由中国科学技术协会、北京市人民政府、海南省人民政府、科学技术部、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、国家市场监督管理总局、国家能源局联合主办的第四届世界新能源汽车大会（WNEVC 2022）于8月26-28日在北京、海南两地以线上、线下相结合的方式召开。其中，北京会场位于北京经济技术开发区的亦创国际会展中心。
大会由中国汽车工程学会等单位承办，将以“碳中和愿景下的全面电动化与全球合作”为主题，邀请全球各国政产学研界代表展开研讨。本次大会将包含20多场会议、13,000平米技术展览及多场同期活动，200多名政府高层领导、海外机构官员、全球企业领袖、院士及行业专家等出席大会发表演讲。
其中，在8月26日举办的技术研讨：“自动驾驶与智能座舱创新发展”上，同济大学教授马钧发表精彩演讲。
以下内容为现场演讲实录：
各位同事们，大家下午好。大家知道，论坛永远是烧脑的，很累，一堆新名词，我就想起一个字，牛，软件牛、系统牛、域牛，怎么个牛法？大家不觉得我们系统卷得太厉害吗？硬件也卷，软件也卷，解决方案也卷，没标志，但结果是什么？工程师花那么多心思做的东西，跑到用户这，没感觉。所以我们今天提出智舱的代际划分，代际指两代人之间的人际关系。我跟我孩子之间的人际关系，为什么把代际的关系放到智舱，我们从用户体验的角度来思考，还是要做一些引领性的事情，所以我们期待给大家一些新的思想和共识。有些共识可能是大家有的，但大家没去思考，今天主要讲代际如何划分、评价。一年来跟学会的学习和零部件、主机厂交流的过程中发现，大家的声音是不同的。但是我们是合而不同，先讲一个最简单的共识，大家现在很清楚，软件体验就是价值，机械性能，品牌营销，取而代之占到的比重越来越多，这是一个共识。智能化带来对用户体验的终极目标。汽车智能化打造了新战场，汽车有新四化，后来到新三化，现在说智能座舱，总结了也有四新。
第一个新，新用户。你们不觉得智能座舱为什么诞生在中国作为领头羊来做？有一帮太牛的年轻人，就是在座的你们，你们就是新用户。这个谈的是共创，只有共创才能将中国的产品朝前走，所以第一个新就是新用户，用户接受度高，敢于试新。
第二个新，新技术。层出不穷。AI、VR、全息投影，我最近看的新公司多如牛毛。卷到最后，个性化的推荐跟新技术之间诱杀关系？这是第二个新，我们有很多新赛道及新的玩家。
第三个新，新市场。我自己相信，智能座舱甚至将来比自动驾驶还要快，而且百花齐放。哪天突然冒出一个黑马或者独角兽，一点都不惊奇，新市场很重要。
第四个新，新产品。包括今天中午吃饭讨论，智能座舱的数字底座到底应该谁去主导？零部件、系统供应商、芯片公司，大家也在讨论。所以我们期待通过这样的合作和讨论，每位汽车产业链伙伴都能找到自己的定位，这就是我们的目标。
先讲问题，我们到底缺啥？我们做了啥？第一，我们认为中国汽车座舱水平已经超越国外许多汽车品牌，已经成为很多标杆。第二，怎么做？我们是做逆向智能手机思考吗？早期座舱学习手机的交互方式。早年讨论谁取代谁，现在知道谁也不可能取代谁。这一年围绕智能座舱提供很多方法，也期待这些方法或多或少帮助整车厂、零部件、产业生态链伙伴做一下。包含产品的开发流程，到底怎么开发？用户怎么共创。包括现在讲到的交互设计里面的用户审美和价值取向，为什么这个工作做得很累呢？因为很多东西是感性的，没有办法直接量化。但是这恰恰就是这个组最有意思，最有挑战的地方。包括软件的开发，高效OTA迭代还是怎样，都是我们思考的方向。
顶尖大学清华、同济、重庆，很多高校几乎都讲，而且我们绝对是跨学科的，从传统的骑车人到现在搞心理学的同事、教授，搞人文学、社会学、交互、技术等，邀请很多整车厂一起做。我们第一做出的是为做一个代际分，如何把智能座舱按照不同的功能和规模划分。G1到G5名字先不公布，功能基本清楚，从模式既定到功能丰富，分析数据，空间形态突破和汽车最后融合城市，这是我们讲的代际划分。第二，每个机上或者每个模块给大家和产业界提供一个评价体系。举个例子，针对三个不同车型，一个传统车，一个驾驶员为中心，第三个致力于为乘客打造舒适空间，用评价体系，尽量定量的给大家做出体系。
今年发布会放到年底发布。我们真正采用的还是体验价值金字塔思考，谈到体验、用户也好，作为教授，也是我们学院的客座教授，因为疫情关系，就没来，唐诺曼也是苹果的体验设计师，体验这个字就是他提出的，包括体验思维也是他提出的，从用户角度讲，无非三个层面，一个是本能层，一个是行为层，一个是反思层，安全吗？是不是我满足什么，行为层谈到更多的是效果感觉好不好，会不会吸引我去做，但真正最好的体验，一定是想用，也就是反思层，形成形象和体验。包括我女儿，特别喜欢小马宝莉这些东西，当然我也不知道为什么，所以我在研究这样的年龄为什么有代沟。我们围绕整个体验价值的金字塔，组成四个工作组，从底层的本能层，首先是安全，看好不好，能不能用，有基础的支持组，分析硬件、软件、系统。这个组别就是跟大家来分享，如何把硬件、软件系统作为一个基础支持平台跟大家分享，第二个是好用，交互的模态，把交互体验做到好用的层面，想用的层面另外一个工作组，感官体验，去看审美，审美如何量化？生态体验今年就很火，这次论坛有3个生态组，我们是其中一个，生态体验也是我们的划分范围。因为时间关系，这次发布会上，我们先以交互和生态来跟大家讲两个案例，让大家理解，我们是如何进行工作。交互里面有体系、挑战、来源，生态里面会谈生态是如何进行创新的。先讲交互，交互现在同一个频道，碰到最大的问题是卷，模态多，层出不穷，公说公有理，婆说婆有理，语音交互，交互任务边界拓展，数量不断增加，驾驶次任务占比大，需要考虑驾驶分心，场景库越来越多，这是现在交互面临最大的挑战，基于这个，我们提出自己的一个评价体系和学会一起讨论，也结合整车厂的零部件体系。交互的评价体系，一定是理性加感性的。在理性方面，我们把人机工学、人机工程、车辆工程放里面。干感性方面，纳入了人文学、设计学、心理学，尤其是心理学，现在越来越重要。什么是好的车，你说了半天，能不能给我看看你认为好的车，所以很多指标最后还是需要量化，我们也在不停的迭代当中，如何做用户的买点，进行一些可量化的指标。第三，一个好的体系一定是可生长，而且是稳定的系统，不可生长的系统一定不是好系统。第四，我们最后采用是三围的正交体系，体系一定是正交，才会有不同的维度，彼此独立，才真正产生以用户为中心的评价指标。所以最后出来的是交互任务，加交互模态和评价指标的正交体系。这是全局图，发布以后白皮书会给大家，用两步关闭语音合一步关闭语音的区别是什么，那么小的案例，通过实时的量化，一个0.34，一个0.1，对驾驶者有意义。方向盘按钮好不好，哪种好，三个维度相互交叉的内容之一。我们通过多轮讨论，很多人机交互系统的功效学，包括国际好的评价体系，右边参考的骑车人因工程，设计学及基础。
交互方面给大家看两个案例，评价在原型阶段也可以在量产阶段，无论是快速的概念圆形还是高保真圆形，还是样车、量产车，需要通过评价体系进行量化，这里给大家看两个案例，大家都说触摸屏越来越扁平化，越来越时尚，到底好还是不好，中、欧、美之间的设计有异议，尤其欧洲很多车型做易用性，按键行程，需要视觉确认，可以振动反馈。触摸可能无效且相对容易误触。语音交互，很多整车厂和零部件企业大力推广，没有错，尽管没有视觉分心，但实验中认为认知分心比较高，尤其在边开车，复杂道路情况下，分心很大，尤其如果听不懂我讲话，我更火，目前还不可完全取代按键，我们还是跟很多零部件企业在讨论，包括语音交互的热区，接触的交互点，目光会产生很大区别。对于简单任务的语音交互，视线无须看，手无须离开方向盘。这是舱和驾的关系。
刚才讲交互的关系，接下来跟大家介绍生态。为什么说生态将会是智能座舱的终点站。生态才会有越来越多的玩家进入。现在面临三个大的挑战，第一，就是技术，基础技术框架如何应对目前的生态需求。第二，产品，什么场景、什么时间出什么样的产品。第三，什么样的场景功能用户喜欢。总结出两个问题，我们要干啥；第二，我们怎么干。所以这次跟大家讲一下我们干什么。
创新实际有很多的理由，最早的到后来的社会经济学理念，谈的更多的是社会创新。从线性的范式1.0时代，创新2.0是系统范式，最后是社会创新。什么是社会创新？可持续发展，自我迭代，自我进步。这叫生态，基于社会经济学理论，智能座舱分为三个阶段，一个是线性，一个是系统，最后一个是社会走向，单体创新、协同创新、自发式创新。基于创新链模型推导，最后产生模型依据。根据右边的三个原图，一个是座舱1.0，一个是用户1.0，第三个是城市3.0，分成5个级别，座舱阶段分成G1和G2，车机生态，这是基本的。所有功能要用，第二舱域生态，车机系统提供舱内电子电气设备和智能驾驶功能，包括舱内各个域全面打通。第三个平台生态，要接云端，丰富的在线资源，到平台三的时候百花齐放，千万的功能在座舱里，但实际上到了太多不好，不能堆砌。所以到了单人生态，我自己希望有的东西部一定希望你看到。越来越专著的内容才是好，到了第五个生态，真正的城市生态，智慧道路、智慧城市、智慧云端协同整合，这是三大创新的五个层面。
这里也给大家一个案例，怎么来做，举个例子，地下车库扫码支付，我们天天要干的事儿，手忙脚乱，一会停车、开车，G2舱域生态，只停车，手机识别二维码，扫码支付。但到G3，不用停车，车辆自动感知环境，扫码支付。到G4不用停车，车辆自动感知二维码，云端支付，不要看是很小的微创新，但会大大创新停车的焦虑。包括很多车库微创新。彩色是现代，其他都是古老，当一个历史爱好者，假设我们开车在巴黎跑，我想看看在香榭里舍大街一百年前到底长什么样，能够在你眼睛看到的地方，把一百年前的图片叠加上。对一个历史爱好者来说，是非常有意思的一堂课，我们带给用户的一定是极致的体验。
（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）
